دست‌و‌پنجه نرم‌کردن نیروی هوایی با محدودیت‌های هوش مصنوعی

نیروی هوایی آمریکا در حال آغاز بهره‌برداری عملیاتی از هوش مصنوعی است، اما رهبران این نیرو با محدودیت‌های آن مواجه شده‌اند؛ محدودیت‌هایی که تنها مربوط به توانایی‌ها و قابلیت‌های هوش مصنوعی نیست، بلکه به نیاز گسترده آن به داده‌ها و زیرساخت‌های فنی و انسانی مربوط می‌شود. در کنفرانس Air, Space & Cyber در ماه سپتامبر ۲۰۲۵، کارشناسان صنعت و افسران ارشد تأکید کردند که آزمایش‌های اخیر توسط سیستم مدیریت پیشرفته نبرد نشان داد هوش مصنوعی می‌تواند مجموعه‌ای از اقدامات یا یک روش خاص را که فرد یا گروهی برای دستیابی به یک هدف یا حل یک مسئله آن را انتخاب می‌کنند، سریع‌تر از انسان‌ها تولید کند؛ به‌طوری که الگوریتم هوش مصنوعی یک اقدام را در ۱۰ ثانیه تولید کرد، در حالی که انسان به ۱۶ دقیقه نیاز داشت، اما این  اقدامات همیشه کاملاً عملی نبودند.

مشکل «هذیان‌سازی» یا تولید پاسخ‌های غیرواقعی توسط هوش‌های مصنوعی‌ مولد شناخته شده است، اما سایر مدل‌های هوش مصنوعی نیز با مسائل دقت و تعصب مواجه‌اند. مدل‌هایی که بر اساس اطلاعات تاریخی آموزش دیده‌اند، ممکن است تصمیم‌گیری‌های جانبدارانه داشته باشند و همچنان با مشکل دقت مواجه شوند. محدودیت‌های هوش مصنوعی ایجاب می‌کند که سیستم‌ها هنگام بهره‌برداری به‌طور دقیق محدود و جدا شوند. به گفته رایان تسنگ از Shield AI، در هواپیماها سیستم‌های پروازی و بحرانی که نیاز به تفکر خلاق گسترده ندارند، باید از مدل‌های زبانی بزرگ و سیستم‌های پیچیده خودکار جدا شوند تا خطرات احتمالی کاهش یابد.

یکی دیگر از راهبردهای محدود کردن دامنه، استفاده از هوش مصنوعی است تا اپراتورها بتوانند خروجی‌ها را بررسی و به‌عنوان یک شبکه ایمنی عمل کنند. لوک کروپسی، مدیر اجرایی برنامه C3BM، تأکید کرد که استفاده محدود از هوش مصنوعی به انسان‌ها امکان می‌دهد نتایج را در سطح عملیاتی ارزیابی و صحت آن را تأیید کنند. او اشاره کرد که تعادل میان پیچیدگی فضای عملیاتی، توانایی ذهن انسان در هم‌بستگی داده‌ها و اعتماد به مدل اهمیت دارد.

علاوه بر محدودیت‌های فنی مدل‌ها، زیرساخت‌های پشتیبان نیز چالش بزرگی است. کروپسی گفت مشکل اصلی او ایجاد زیرساخت‌های سازگار و در دسترس است، زیرا تکنولوژی‌ها و داده‌ها پراکنده و با فرمت‌های ناسازگار هستند. میشل ادموندسون، معاون جدید نیروی هوایی در حوزه ارتباطات و سیستم‌های سایبری، به اهمیت مقیاس‌پذیری و لایه‌بندی سخت‌افزار و نرم‌افزار اشاره کرد و گفت بسیاری از مشکلات در محیط‌های حساس به طبقه‌بندی و بین تجهیزات فروشندگان مختلف پیچیده‌تر می‌شود.

نیروی انسانی نیز محدودیت دارد و نیاز به متخصصان بیشتری در زمینه تحلیل داده و مهارت‌های دیجیتال احساس می‌شود. باید از مهارت‌های ذاتی نیروهای جوان و باسواد دیجیتال بهره گرفت و آن‌ها را در طول دوران خدمت ارتقا داد. داده‌ها نیز چالش دیگری هستند؛ خصوصاً در محیط‌های عملیاتی، یکپارچگی و اشتراک‌گذاری داده‌ها مشکل‌ساز است و نیروی هوایی باید توانایی جمع‌آوری و تجمیع داده‌ها را افزایش دهد تا بهره‌وری هوش مصنوعی بهینه شود.

در مجموع، نیروی هوایی با محدودیت‌های عملیاتی، فنی و انسانی هوش مصنوعی مواجه است و موفقیت بهره‌برداری آن مستلزم مدیریت هوشمند محدودیت‌ها، زیرساخت‌های مناسب، حضور انسان در چرخه تصمیم و توسعه نیروی انسانی ماهر است./ منبع