آیا هوش مصنوعی شوک شغلی جدیدی برای کارگران آمریکایی ایجاد می‌کند؟

هوش مصنوعی با تهدیدی مشابه شوک چین در جهانی‌سازی، مشاغل یقه‌سفید را هدف قرار داده و می‌تواند نابرابری را در آمریکا تشدید کند، مگر اینکه آموزش و سیاست‌ها به‌سرعت اصلاح شوند. صندوق بین‌المللی پول اعلام کرده که حدود ۶۰ درصد مشاغل در اقتصادهای پیشرفته تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار می‌گیرند. نیمی از این مشاغل از یکپارچگی با هوش مصنوعی سود می‌برند و بهره‌وری آن‌ها افزایش می‌یابد، اما نیمی دیگر ممکن است با کاهش تقاضای نیروی کار، افت دستمزد یا حذف کامل مواجه شوند. پیشرفت‌های سریع به‌سوی هوش مصنوعی خودمختار، که قادر به درک محیط، استدلال و انجام وظایف پیچیده است، می‌تواند تعادل را به‌سوی حذف مشاغل بیشتر سوق دهد. جی‌پی مورگان پیش‌بینی کرده که نیمی از مشاغل آسیب‌پذیر در آمریکا طی بیست سال آینده خودکار خواهند شد؛ به‌ویژه مشاغل حرفه‌ای یقه‌سفید مانند تحلیل بودجه و نویسندگی فنی، برخلاف مشاغلی مانند مراقبت از کودکان یا لوله‌کشی.

مطالعه مرکز تحقیقات پیو در سال ۲۰۲۳ نشان داد که کارگران با مدرک کارشناسی یا بالاتر (۲۷ درصد) بیش از دوبرابر کارگران دارای دیپلم دبیرستان (دوازده درصد) در معرض خطر ازدست‌دادن شغل هستند. داریو آمودی، مدیرعامل آنتروپیک، هشدار داده که هوش مصنوعی ممکن است نیمی از مشاغل یقه‌سفید سطح ابتدایی را حذف کند و نرخ بیکاری را در یک تا پنج سال آینده به ۱۰ تا ۲۰ درصد برساند. او بر لزوم توقف ساده‌انگاری این تهدید تأکید دارد. مدیرعامل فورد نیز معتقد است که تقاضا برای مهارت‌های فنی در مراکز داده افزایش خواهد یافت. نظرسنجی پیو در آوریل ۲۰۲۵ نشان داد که کارشناسان (۷۶ درصد) بیش از مردم عادی (۲۴ درصد) به فواید هوش مصنوعی خوش‌بین‌اند، اما هر دو گروه بر نیاز به مقررات بیشتر توافق دارند.

کریستوفر استنتون از دانشگاه هاروارد پیش‌بینی دقیق ازدست‌دادن مشاغل را دشوار می‌داند، اما خاطرنشان می‌کند که برخی مشاغل، مانند کدنویسی برای استارتاپ‌ها، اکنون توسط هوش مصنوعی انجام می‌شود. مشاغل در معرض خطر شامل وظایف تکراری، پردازش داده و خدمات مشتریان مانند صندوق‌داری و بازاریابی تلفنی است. مجمع جهانی اقتصاد گزارش داده که زنان، به‌ویژه در مشاغل اداری، بیشتر در معرض اختلال ناشی از اتوماسیون هستند و کمتر وارد حوزه هوش مصنوعی می‌شوند، جز در چین. شرکت مشاور مدیریت جهانی مک‌کینزی پیش‌بینی می‌کند که رشد شغلی در حرفه‌های با مهارت بالا مانند مراقبت‌های بهداشتی و مهندسی متمرکز خواهد بود. مجمع جهانی اقتصاد نیز از ایجاد ۱۷۰ میلیون شغل جدید تا پایان دهه خبر داده که ۳۴ میلیون مورد آن به‌دلیل گذار سبز خواهد بود.

تحقیقات اخیر توانایی مدل‌های زبانی بزرگ را در استدلال منطقی زیر سؤال برده و به مشکلات تعصب نژادی و جنسیتی در داده‌های آموزشی اشاره کرده است. بیش از هشتاد درصد از پروژه‌های هوش مصنوعی طبق گزارش اندیشکده رند شکست می‌خورند؛ عمدتاً به‌دلیل نبود داده مناسب یا تمرکز بیش‌ازحد بر فناوری پیشرفته. نظرسنجی اس‌اندپی گلوبال در سال ۲۰۲۵ نشان داد که ۴۲ درصد شرکت‌ها اکثر ابتکارات هوش مصنوعی خود را کنار گذاشته‌اند. با این ‌حال، موفقیت‌های محدود بهره‌وری بالایی به‌همراه داشته است. فناوری، مانند جهانی‌سازی، با تخریب خلاق همراه است و بدون اقدام، پوپولیسم را تقویت خواهد کرد. میانگین عمر مهارت‌ها اکنون کمتر از پنج سال است و در حوزه‌های فناوری به دو سال و نیم کاهش یافته است. سرمایه‌گذاری در بازآموزی تنها ۱.۵ درصد بودجه سازمان‌ها را تشکیل می‌دهد. نمرات تحصیلی دانش‌آموزان آمریکایی از دهه ۲۰۰۰ رو به کاهش بوده و در ریاضیات در رتبه ۲۸ از ۳۷ کشور سازمان توسعه و همکاری اقتصادی (OECD) قرار دارند. شکاف آموزشی بین طبقات، همراه با کاهش سواد بزرگسالان، نابرابری را تشدید کرده است. برای جلوگیری از آینده‌ای دوقطبی، باید آموزش مهارت‌های علم، فناوری، مهندسی و ریاضیات (STEM) و یادگیری مادام‌العمر تقویت شود./ منبع